当前位置: 首页  >> 科技  >> 科学技术  >> 查看详情

对话“连接者”TalkingData与其背后最神秘的智囊团_Techweb人工智能频道

来源: 赣榆网  日期:2018-09-25 15:48:19  点击: 
分享:


【TechWeb】提起大数据,现如今没有人会忽略其所能产生的价值,以数据驱动的创新当下已成为了企业数字化转型的核心动力。而现今大众所接触的的AI也好无人车也罢,在酷炫的技术背后,其根源都离不开数据的深刻理解和应用。

在这个时代下,一家专注在大数据领域的TalkingData用了7年时间,不断尝试着将大数据应用于不同领域。起先他们将业务垂直在了金融领域,随后游戏行业回暖的那几年,发力游戏行业,如今游戏行业有90%的企业都在用他们的服务。

上半年中,TalkingData对外公布了今年将重点聚焦在零售、营销、金融和智慧城市的数据智能应用领域。在前几日召开的TalkingData T11 2018数据智能峰会上,TalkingData先是带来了自家“数据中台”战略,后又揭晓了神秘的董事会顾问团成员,这个天团也被称之为“智囊团”。

汇聚顶尖专家的神秘智囊团

说起这个智囊团的成员,虽然人数不多,但个个都是来自不同领域的顶尖专家。比如此次公布的成员有来自Palantir(现今硅谷最大的大数据企业)的Eric Rosenblum、给香港做了整个五到十年智慧城市规划的杨德斌、前麦肯锡亚太区总裁、联想公司独立董事Gordon Orr、以及红杉中国专家合伙人车品觉。

3

这个智囊团并不是传统意义上聘请顾问这么简单,多数成员都是自发性聚集在一起,将顶尖专家的智慧进行融合,来产生出全新的化学反应,并用反应后得出的“产物”,去解决一些实际性的问题。

站在商业角度看,智囊团对于TalkingData整个商业化的过程,扮演着帮助其深刻透彻理解行业知识的“导师”角色。比如曾任香港CIO的杨德斌,此前他在智慧城市上的建树,能够作为很好的参照,并将一些建设方法、方案、产品带到国际上去。

回到TalkingData自身角度来说,在一些创新领域,TalkingData不可能时时刻刻捕捉到在全球范围内最先进的技术和最先进的商业创新理念,这时智囊团的作用就体现的淋漓尽致了。

另一方面,这家企业早在3年前便在海外开展了业务,而对于智慧城市这个新业态而言,智囊团或将是未来他们在拓展国际业务上埋下的一个伏笔。

此外智囊团的存在,也可以有效帮助他们避免前期踏进行业“雷区”的风险。在TechWeb与智囊团对话过程中,Eric Rosenblum讲述了这样一个案例,此前Palantir曾帮助纽约市做了一个数据平台,当时无论从从项目管理、资源、功能、技术等各个维度上都获得了市长的认可。但最终,却在人的环节上出现了问题,导致数据个把月没有更新,平台处于无人管理状态。

整体而言,智囊团是个“兵合一处将打一家”的团体,以智慧城市为靶向,让数据所能产生的价值在这里得到充分的吸收与释放。

“连接者”TalkingData

但智慧城市是一个很大的概念,涉及到企业、人、政务、交通、能源等方方面面问题,但其核心的本质在于城市与信息化之间的融合,以数据为驱动来感测、分析、整合城市运行核心系统的各项信息。显然这不是一个人能成就的大业,但却需要每一个人从中扮演好自己应承担的角色。

回看TalkingData的创业初衷,他们最初就定位于“领先的独立第三方移动数据服务平台”,TalkingData合伙人&高级副总裁蒋奇告诉TechWeb:“TalkingData聚焦在数据对智慧城市推动和一些理念的构建上,用数据对智慧城市的应用环节做改造,所有产品和解决方案均围绕这个为基础展开。”

或许这么说角色定位还不够清晰,我们再剖析一下他们此次所发布的“数据中台”战略。该战略自下而上看分为如下几层,底层是开放的数据平台,用来连接运营商、电商、社交等合作伙伴在内的多维度数据,以此来打通数据管道。在数据平台之上,是一个数据管理团队,提供像资产地图、质量控制、运营的能力。最上层是数据科学平台以及数据智能市场,在这里人口、选址评分等大量模型图放在中台里进行分享。

这个战略思路已经相当清晰,TalkingData所扮演的就是一个贯彻着自己中立第三方定位的“连接者”。这个连接者通过数联网建立出的共享中台体系连接着各类数据源、数据应用、数据技术,并进行匹配与影射,让中台上的所有能力得到充分运用。

举个具象化的案例,在T11上,TalkingData与腾讯云达成了一项合作,将双方的数据进行关联后打造了一个垂直场景的产品,该产品主要用来解决整个线下实体门店的选址、商圈诊断运营的问题。再比如说TalkingData与统计局做的实时城市模拟仿真系统,能够实时反应出各类人口属性(如大学生、上班族、宅男)以及吃住娱等信息。

可以说,TalkingData的使命就是连接与共享,这个连接者也给自己定了两大KPI,其一是中台应用的稳定性,其二则是被调用的次数。在创始人崔晓波看来,连接者如果没有能力做共享,就等于是失败。

一个任重而道远的“连接者”

回看智慧城市发展历经的几个阶段,大致可分为数字化、信息化、智慧化三个递进过程,前两者更多的是在基础建设上,意图就是将物理世界的信息进行可用来决策的结构化处理。而现今随着数据体量的增大,智慧城市也进入到了以“数据为驱动”的时代。

然而数据驱动其成功的审核标准在于从数据资产到价值的量化,也就是说不仅要有数据,更要有用运营数据的思维。如果放在一个企业里去看,若想进行数据驱动创新,难点并不出在数据分析本身上,而是如何让业务部门和公司管理层愿意去使用并参与数据分析,并打破此前数据“各自为政”的孤岛难题。一个企业尚且如此,更何况是一个数据驱动的智慧城市。

另一方面,此前国外很早便开始了智慧城市的推进,但从历史上看,政府、企业及个人都将数据放在了自己的口袋中,很少愿意与他人共享,隐私问题和对安全漏洞的恐惧远远超过了共享信息的价值,导致智慧城市的进度被一拖再拖。

TalkingData的思路是,数据不动通过算法流动来解决安全问题,也就是说,对积累的70亿个TDID进行脱敏和隐私保护,所有数据不会外泄,只是将其做成ID MAPPING的服务和算法,放到各个数据源帮助做数据的匹配和打通,让数据关联来解决这个问题。

虽然思路有了,但智慧城市并非一个单纯的技术问题,不是有一个大数据平台就能够解决所有的事情。更多会涉及到一些管理与文化的维度,所以对于这个连接者来说,未来要连接的不只是数据,而是要去肩负多维度连接同步实施这个任重而道远的使命。

相关文章

    暂无信息